1. Úvod do střídavých měničů (frekvenčních měničů) V oblasti moderního průmyslového řízení a......
ČTĚTE VÍCEUž jste někdy sledovali, jak se robotická ruka v továrně na automobily pohybuje s baletní přesností a umísťuje součást s milimetrovou přesností? Nebo jste pozorovali vysokorychlostní stáčecí linku, která naplní tisíce kontejnerů za hodinu bez úniku? Tyto výkony moderní automatizace jsou možné díky pozoruhodné technologii: Průmyslový servomotor .
Na rozdíl od standardního, každodenního elektromotoru – jako je ten ve ventilátoru nebo mixéru – který jednoduše běží na plynulou rychlost, je servomotor navržen pro přesné ovládání nad jeho polohou, rychlostí a zrychlením. Samotné slovo „servo“ pochází z latinského slova servus , což znamená „slave“, což dokonale vystihuje jeho funkci: chová se jako přesný slave řídicího signálu a řídí se pokyny s neuvěřitelnou přesností a citlivostí.
Základní rozdíl mezi standardním motorem (systém s otevřenou smyčkou) a servomotorem (systém s uzavřenou smyčkou) spočívá v jeho schopnosti neustále kontrolovat svou práci.
Každý systém průmyslových servomotorů spoléhá na trojici komponent, aby dosáhl své přesnosti:
Tento systém s uzavřenou smyčkou poskytuje Průmyslový servomotor jeho superschopnosti. Pokud se vnější síla (zátěž) pokusí vytlačit motor z polohy, zpětnovazební zařízení okamžitě zaznamená změnu a řídicí jednotka rychle zvýší točivý moment motoru, aby držel jeho zem, což je schopnost známá jako vysoká tuhost . Tato spolehlivost a odezva jsou kritické v prostředích, kde by drobná chyba mohla zničit produkt nebo způsobit kolizi stroje.
Aplikace Průmyslový servomotor jsou rozsáhlé a zásadně podporují moderní výrobu a automatizaci. Jsou hnací silou globálního posunu směrem k Průmyslu 4.0 – tlaku na „chytré továrny“, kde stroje komunikují a samy se optimalizují.
Budoucnost průmyslových servomotorů se vyvíjí směrem k větší integraci s technologiemi, jako je průmyslový internet věcí (IIoT) a umělá inteligence. Brzy se tyto motory nebudou řídit pouze pokyny; budou svá data používat k předpovídání potřeb údržby, optimalizaci spotřeby energie a dokonce k vyladění vlastního výkonu v reálném čase, díky čemuž budou výrobní procesy ještě efektivnější a autonomnější.